Aplikimet mjekësore të inteligjencës artificiale (IA) mund të përmirësojnë ndjeshëm diagnostikimin dhe efikasitetin në kujdesin shëndetësor, por ekspertët paralajmërojnë për rreziqet e paragjykimeve në të dhëna dhe gabimet sistematike.
Profesori i asociuar i edukimit kompjuterik, Agah Tugrul Korucu, shpjegon se modelet e IA-së mësojnë nga të dhënat mbi të cilat trajnohen, dhe nëse grupet specifike të pacientëve janë të nën-përfaqësuara – për shembull sipas moshës, statusit socio-ekonomik ose rajonit gjeografik – diagnostikimi mund të jetë i pasaktë. Ai thekson se edhe bazat kombëtare të të dhënave, si e-Nabiz në Turqi, mund të paraqesin avantazhe strategjike, por potenciali i tyre mund të shndërrohet në rrezik nëse të dhënat nuk përpunohen dhe kontrollohen në mënyrë të saktë.
Korucu shton se standardizimi i të dhënave, krijimi i metrikave të cilësisë dhe respektimi i kuadrit etik dhe ligjor janë thelbësore. Modelet e IA-së funksionojnë më mirë kur përdoren si “sy i dytë” në radiologji dhe patologji, duke ndihmuar mjekët për të identifikuar zonat problematike dhe për të përshpejtuar diagnostikimin, por vendimi përfundimtar duhet të mbetet gjithmonë te mjeku.
Eksperti paralajmëron gjithashtu se qasja e paautorizuar në të dhëna shëndetësore mund të ketë pasoja ligjore serioze, duke bërë të domosdoshëm anonimizimin dhe përdorimin e mjediseve të sigurta për analizën.
