Shkencëtari i njohur i Inteligjencës Artificiale, Yann LeCun, ka vënë në pikëpyetje aftësitë e modeleve më të avancuara të IA-së, duke deklaruar se sisteme si ChatGPT nuk e kuptojnë realisht botën fizike dhe nuk mund të konsiderohen një hap drejt inteligjencës njerëzore.
Duke folur në një konferencë teknologjike të zhvilluar në Paris, LeCun u shpreh se modelet aktuale të Inteligjencës Artificiale janë shumë të afta në përpunimin e gjuhës, matematikës dhe programimit, por hasin kufizime të mëdha kur përballen me situata që kërkojnë kuptim të botës reale.
Sipas tij, modelet e mëdha gjuhësore (LLM), si ato që fuqizojnë ChatGPT dhe sisteme të tjera të ngjashme, nuk “mendojnë” në kuptimin njerëzor të fjalës. Ato funksionojnë duke parashikuar fjalën ose tekstin e radhës bazuar në modele statistikore të nxjerra nga sasi të mëdha të dhënash, pa pasur një kuptim të vërtetë të realitetit.
Për të ilustruar argumentin e tij, LeCun solli shembullin e një fëmije të vogël, i cili e kupton intuitivisht se një stilolaps i lëshuar nga dora do të bjerë në tokë. Sipas tij, Inteligjenca Artificiale aktuale nuk zotëron këtë lloj kuptimi intuitiv të ligjeve të fizikës dhe mbështetet vetëm në informacionin që ka mësuar nga të dhënat.
Ai theksoi se ky kufizim i bën modelet aktuale të papërshtatshme për fusha si robotika dhe detyrat që kërkojnë ndërveprim të drejtpërdrejtë me mjedisin fizik, si manipulimi i objekteve apo kryerja e punëve të përditshme në shtëpi.
Sipas LeCun, për të arritur një Inteligjencë Artificiale që i afrohet mënyrës së të menduarit të njeriut, nevojiten sisteme që të jenë në gjendje të ndërtojnë një kuptim të botës fizike dhe të mësojnë nga ndërveprimi i drejtpërdrejtë me mjedisin, e jo vetëm nga analiza e teksteve.
